Padrões espaciais da mortalidade fetal e carência social no estado de Pernambuco, Brasil / Spatial patterns of fetal mortality and social deprivation in the state of Pernambuco, Brazil / Estándares espaciales de mortalidad fetal y privación social en el estado de Pernambuco, Brasil

A mortalidade fetal é um indicador da assistência obstétrica e de condições de vida capaz de refletir o estado de saúde da mulher e a qualidade e a acessibilidade dos cuidados no pré-natal e na assistência intraparto. Com o objetivo de analisar os padrões espaciais da mortalidade fetal, a evitabilidade dos óbitos e a carência social no estado de Pernambuco, foi realizado um estudo ecológico considerando municípios, regiões de saúde e mesorregiões como unidades de análise. Incluíram-se os óbitos fetais registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade no período de 2010 a 2017. Classificou-se a evitabilidade dos óbitos pela Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenções do Sistema Único de Saúde. Aplicou-se a estatística descritiva e o teste qui-quadrado para comparação de proporções das causas de morte. Na elaboração do índice de carência social, utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais com o teste de esfericidade de Bartlett para identificar a matriz de correlação. Com o índice calculado, os municípios foram agrupados em estratos de carência social pela técnica de k-means. Foram aplicadas a análise bayesiana e a estatística espacial de Moran para identificação de áreas prioritárias de mortalidade fetal e do índice de carência social. Registraram-se 12.337 óbitos fetais, sendo 8.927 (72,3%) por causas evitáveis. As variáveis idade da mãe, número de filhos mortos, tipo de gravidez, tipo de parto e peso ao nascer estiveram relacionadas à evitabilidade do óbito. Na construção do índice de carência social, o teste de esfericidade de Bartlett (χ² de 144,463; p < 0,01) e o coeficiente KMO (0,8) mostraram que as correlações entre os itens eram adequadas para a análise fatorial, assim como as correlações entre os indicadores. O índice de carência social indicou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 7,99 por mil nascimentos (baixa carência), 8,06 por mil (média carência), 8,83 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência). O índice global de Moran verificou autocorrelação espacial significativa para a taxa de mortalidade fetal bayesiana (I = 0,10; p = 0,05), para a taxa de mortalidade fetal evitável bayesiana (I = 0,13; p = 0,03) e para o índice de carência social (I = 0,53; p = 0,01). Alguns municípios das mesorregiões do São Francisco e do Sertão Pernambucano tiveram simultaneamente elevada mortalidade fetal e mortalidade fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção de políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

Fetal mortality is an indicator of obstetric care and living conditions, capable of reflecting the state of women's health and the quality and accessibility of prenatal care and intrapartum care. To analyze the spatial patterns of fetal mortality, preventability of deaths, and social deprivation in the state of Pernambuco, an ecological study was carried out considering municipalities, health regions, and mesoregions as units of analysis. Fetal deaths registered in the Mortality Information System in the period from 2010 to 2017 were included. The deaths are classified as preventable by the Brazilian List of Causes of Preventable Deaths by Interventions of the Unified Health System. Descriptive statistics and the Qui-square test were applied for comparisons of proportions of causes of death. In the elaboration of the social deprivation index, the factorial analysis technique by principal components with the Bartlett's sphericity test was used to identify the correlation matrix. With the calculated index, the municipalities were grouped in social deprivation strata by the k-means technique. Bayesian analysis and Moran's spatial statistics were applied to identify priority areas of fetal mortality and the index of social deprivation. There were 12,337 fetal deaths registered, of which 8,927 (72.3%) were due to preventable causes. The variables of mother's age, number of dead children, type of pregnancy, type of birth, and weight at birth were related to preventability of death. In the construction of the social deprivation index, Bartlett's sphericity test (χ² of 144.463; p < 0.01) and the KMO coefficient (0.8) showed that the correlations between the items were adequate for factor analysis, as well as the correlations between the indicators. The social deprivation index pointed to two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The rate of preventable fetal mortality showed an increase among social deprivation strata, with rates of 7.99 per thousand births (low deprivation), 8.06 per thousand (medium deprivation), 8.83 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). The global Moran index verified significant spatial autocorrelation for the Bayesian fetal mortality rate (I = 0.10; p = 0.05), for the Bayesian preventable fetal mortality rate (I = 0.13; p = 0.03) e for the o social deprivation index (I = 0.53; p = 0.01). Some municipalities of the mesoregions of São Francisco and of Sertão of Pernambuco have simultaneously high fetal mortality and preventable fetal mortality, in addition to a very high rate of social deprivation. The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The index of social deprivation relates to some determinants of fetal deaths in areas with the worst living conditions. We detected priority areas for the intervention of public policies to reduce fetal mortality and its determinants.

La mortalidad fetal es un indicador de la asistencia obstétrica y de las condiciones de vida capaz de reflejar el estado de salud de la mujer y la cualidad y accesibilidad de los cuidados en el prenatal y la asistencia intraparto. Con el objetivo de analizar los estándares espaciales de la mortalidad fetal, la evitabilidad de los fallecimientos y la privación social del estado de Pernambuco (Brasil), se realizó un estudio ecológico con los municipios, las regiones de salud y las mesorregiones como unidades de análisis. Se incluyeron los fallecimientos fetales registrados en el Sistema de Información sobre Mortalidad en el período de 2010 a 2017. Se clasificó la evitabilidad de los fallecimientos desde la Lista Brasileña de Causas de Muertes Evitables por Intervenciones en el Sistema Único de Salud. Se aplicaron la estadística descriptiva y la prueba de chi-cuadrado para comparar las proporciones de las causas de muerte. En la elaboración del índice de privación social, se utilizó la técnica de análisis factorial por componentes principales con la prueba de esfericidad de Bartlett para identificar la matriz de correlación. Con el índice calculado, los municipios se agruparon en estados de privación desde la herramienta de k-means. Se aplicaron el análisis bayesiano y la estadística espacial de Moran para identificar las áreas prioritarias de la mortalidad fetal y el índice de privación social. Se registraron 12.337 fallecimientos fetales, de los cuales 8.927 (72,3%) fueron por causas evitables. Las variables edad de la madre, número de hijos muertos, tipo de embarazo, tipo de parto y peso al nacer estuvieron relacionadas con la evitabilidad del fallecimiento. En la construcción del índice de privación social, la prueba de esfericidad de Bartlett (χ² de 144,463; p < 0,01) y el coeficiente de KMO (0,8) mostraron que las correlaciones entre los ítems estaban adecuadas para el análisis factorial, así como las correlaciones entre los indicadores. El índice de privación social señaló a dos factores que juntos explican el 77,63% de la variancia total. La tasa de mortalidad fetal evitable tuvo un aumento entre los estados de privación social, con tasas de 7,99 por mil nacimientos (baja privación), 8,06 por mil (mediana privación), 8,83 por mil (alta privación) y 10,7 por mil (muy alta privación). El índice global de Moran evaluó la autocorrelación espacial significativa para la tasa de mortalidad fetal bayesiana (I = 0,10; p = 0,05), para la tasa de mortalidad fetal evitable bayesiana (I = 0,13; p = 0,03) y para el índice de privación social (I = 0,53; p = 0,01). Algunos municipios de las mesorregiones de São Francisco y de Sertão Pernambucano tuvieron alta mortalidad fetal, además del índice de privación social muy alto. Un análisis espacial identificó áreas con mayor riesgo de mortalidad fetal. El índice de privación social relacionó algunas de las causas de las muertes fetales en áreas con peores condiciones de vida. Se detectaron las áreas prioritarias a la intervención de las políticas públicas para reducir la mortalidad fetal y sus determinantes.

Spatial patterns of avoidable fetal mortality and social deprivation.

OBJECTIVE: To develop a social need index for stratification of municipalities and identification of priority areas for reducing fetal mortality. METHODS: ecological study, carried out in the state of Pernambuco, between 2010 and 2017. The technique of factor analysis by main components was used for the elaboration of the social need index. In the spatial analysis, the local empirical Bayesian estimator was applied and Moran's spatial autocorrelation was verified. RESULTS: The social deprivation index selected two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The preventable fetal mortality rate increased among strata of social need, with rates of 8.0 per thousand births (low deprivation), 8.1 per thousand (medium deprivation), 8.8 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). Some municipalities in the São Francisco and Sertão Mesoregions had both high fetal and preventable fetal mortality, in addition to a very high social deprivation rate. Conclusion: The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The social deprivation index listed some determinants of fetal deaths in areas with worse living conditions. Priority areas for intervention in public policies to reduce fetal mortality and its determinants were detected.

Perfil epidemiológico, padrões espaciais e evitabilidade da mortalidade fetal em Pernambuco / Perfil epidemiológico, patrones espaciales y evitabilidad de la mortalidad fetal en Pernambuco / Epidemiological profile, spatial patterns and preventability of fetal mortality in Pernambuco

Resumo Objetivo Descrever características epidemiológicas, evitabilidade e distribuição espacial dos óbitos fetais. Métodos Estudo ecológico realizado no estado de Pernambuco entre 2010 e 2017, cuja unidade de análise foram regiões de saúde. Utilizou-se dados dos Sistemas de Informações sobre Mortalidade, e sobre Nascidos Vivos. A classificação da evitabilidade dos óbitos seguiu os critérios da Lista brasileira de causas de mortes evitáveis por intervenções do Sistema Único de Saúde. Utilizou-se estatística descritiva e o teste Qui-quadrado para comparações de proporções. Elaborou-se mapas com a distribuição espacial da mortalidade fetal e por causas evitáveis e mal definidas. Resultados Registou-se 12.337 óbitos fetais, sendo 8.927 (72,3%) por causas evitáveis. As variáveis idade da mãe, número de filhos mortos, tipo de gravidez, tipo de parto e peso ao nascer estiveram relacionadas a evitabilidade do óbito. A taxa de mortalidade fetal para o estado de Pernambuco foi de 10,9 por 1000 nascimentos, variando de 10,1 a 16,6, com maior taxa de 16,6 na região XI. A taxa de mortalidade fetal por causas evitáveis foi 7,9, com a mínima de 6,7, e máxima de 13,2 na XI região. A taxa por causas mal definidas foi de 2,3 por 1000 nascimentos, com a maior taxa de 6,2 na IX região. Conclusão Os resultados do estudo apresentaram a caracterização dos óbitos fetais, na maior parte evitáveis, e contribuíram para a compreensão da cadeia de fatores envolvidos na ocorrência das mortes. O mapeamento das taxas da mortalidade identificou regiões de saúde prioritárias para as ações de redução dos óbitos fetais.

Resumen Objetivo Describir las características epidemiológicas, la evitabilidad y la distribución espacial de la muerte fetal. Métodos Estudio ecológico, realizado en el estado de Pernambuco entre 2010 y 2017, cuyas unidades de análisis fueron regiones de salud. Se utilizaron datos del Sistema de Información sobre Mortalidad y sobre Nacidos Vivos. La clasificación de evitabilidad de las muertes se realizó de acuerdo con los criterios de la Lista brasileña de causas de muertes evitables por intervenciones del Sistema Único de Salud. Se utilizó la estadística descriptiva y la prueba χ2 de Pearson para comparar las proporciones. Se elaboraron mapas con la distribución espacial de la mortalidad fetal por causas evitables y mal definidas. Resultados Se registraron 12.337 muertes fetales, de las cuales 8.927 (72,3 %) fueron por causas evitables. Las variables edad de la madre, número de hijos fallecidos, tipo de embarazo, tipo de parto y peso al nacer estuvieron relacionadas con la evitabilidad de la muerte. El índice de mortalidad fetal en el estado de Pernambuco fue de 10,9 cada 1.000 nacimientos, con una variación de 10,1 a 16,6, y el mayor índice de 16,6 fue en la región XI. El índice de mortalidad fetal por causas evitables fue de 7,9, con una mínima de 6,7 y una máxima de 13,2 en la región XI. El índice por causas mal definidas fue de 2,30 cada 1.000 nacimientos, con un índice mayor de 6,2 en la región IX. Conclusión Los resultados del estudio presentaron la caracterización de las muertes fetales, en su mayoría evitables, y contribuyeron a la comprensión de la cadena de factores relacionados con los casos de muerte. El mapeo de los índices de mortalidad identificó regiones de salud prioritarias para acciones de reducción de muertes fetales.

Abstract Objective To describe the epidemiological characteristics, preventability and spatial distribution of fetal deaths. Methods Ecological study conducted in the state of Pernambuco between 2010 and 2017 with the health regions as the unit of analysis. Data from Mortality and Live Birth Information Systems were used. The classification of the preventability of deaths followed the criteria of the Brazilian List of causes of preventable deaths by interventions of the National Health Service. Descriptive statistics and the chi-square test were used for comparisons of proportions. Maps with the spatial distribution of fetal mortality and of preventable and ill-defined causes were prepared Results There were 12,337 fetal deaths, of which 8,927 (72.3%) from preventable causes. The variables mother's age, number of dead children, type of pregnancy, type of delivery and birth weight were related to preventability of death. The fetal mortality rate for the state of Pernambuco was 10.9 per 1,000 births, ranging from 10.1 to 16.6, with a higher rate of 16.6 in region XI. The rate of fetal mortality from preventable causes was 7.9, with a minimum of 6.7 and a maximum of 13.2 in region XI. The rate for ill-defined causes was 2.3 per 1,000 births, and the highest rate was 6.2 in region IX. Conclusion The results of the study showed the characterization of fetal deaths, mostly preventable, and contributed to understand the chain of factors involved in the occurrence of deaths. Priority health regions for actions to reduce fetal deaths were identified by mapping the mortality rates.

Spatial patterns of avoidable fetal mortality and social deprivation / Padrões espaciais da mortalidade fetal evitável e carência social

ABSTRACT: Objective: To develop a social need index for stratification of municipalities and identification of priority areas for reducing fetal mortality. Methods: ecological study, carried out in the state of Pernambuco, between 2010 and 2017. The technique of factor analysis by main components was used for the elaboration of the social need index. In the spatial analysis, the local empirical Bayesian estimator was applied and Moran's spatial autocorrelation was verified. Results: The social deprivation index selected two factors that, together, explained 77.63% of the total variance. The preventable fetal mortality rate increased among strata of social need, with rates of 8.0 per thousand births (low deprivation), 8.1 per thousand (medium deprivation), 8.8 per thousand (high deprivation), and 10.7 per thousand (very high social deprivation). Some municipalities in the São Francisco and Sertão Mesoregions had both high fetal and preventable fetal mortality, in addition to a very high social deprivation rate. Conclusion: The spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The social deprivation index listed some determinants of fetal deaths in areas with worse living conditions. Priority areas for intervention in public policies to reduce fetal mortality and its determinants were detected.

RESUMO: Objetivo: Elaborar um índice de carência social para a estratificação dos municípios e a identificação de áreas prioritárias para a redução da mortalidade fetal. Métodos: Estudo ecológico, realizado no estado de Pernambuco, entre 2010 e 2017. Utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais para a elaboração do índice de carência social. Na análise espacial, aplicou-se o estimador bayesiano empírico local, e verificou-se a autocorrelação espacial de Moran. Resultados: O índice de carência social selecionou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 8 por mil nascimentos (baixa carência), 8,1 por mil (média carência), 8,8 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência social). Alguns municípios das mesorregiões São Francisco e Sertão tiveram, simultaneamente, elevada mortalidade fetal e fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. Conclusão: A análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção das políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

SPATIAL PATTERNS OF AVOIDABLE FETAL MORTALITY AND SOCIAL LACK / PADRÕES ESPACIAIS DA MORTALIDADE FETAL EVITÁVEL E CARÊNCIA SOCIAL

Objective: to develop a social need index for stratification of municipalities and identification of priority areas for reducing fetal mortality. Methods: ecological study, carried out in the state of Pernambuco, between 2010 and 2017. The technique of factor analysis by main components was used for the elaboration of the social need index. In the spatial analysis, the local empirical Bayesian estimator was applied and Moran's spatial autocorrelation was verified. Results: the social deprivation index selected two factors that together explained 77.63% of the total variance. The preventable fetal mortality rate increased among strata of social need, with rates of 8.0 per thousand births (low deficiency), 8.1 per thousand (average deficiency), 8.8 per thousand (high deficiency) and 10.7 per thousand (very high social need). Some municipalities in the São Francisco and Sertão Mesoregions had both high fetal and preventable fetal mortality, in addition to a very high social deprivation rate. Conclusion: the spatial analysis identified areas with the highest risk for fetal mortality. The social deprivation index listed some determinants of fetal deaths in areas with worse living conditions. Priority areas for intervention in public policies to reduce fetal mortality and its determinants were detected.

Objetivo: elaborar um índice de carência social para a estratificação dos municípios e a identificação de áreas prioritárias para a redução da mortalidade fetal. Métodos: estudo ecológico, realizado no Estado de Pernambuco, entre 2010 e 2017. Utilizou-se a técnica de análise fatorial por componentes principais para a elaboração do índice de carência social. Na análise espacial, aplicou-se o estimador bayesiano empírico local e verificou-se a autocorrelação espacial de Moran. Resultados: o índice de carência social selecionou dois fatores que, juntos, explicaram 77,63% da variância total. A taxa de mortalidade fetal evitável apresentou aumento entre estratos de carência social, com taxas de 8,0 por mil nascimentos (baixa carência), 8,1 por mil (média carência), 8,8 por mil (alta carência) e 10,7 por mil (muito alta carência social). Alguns municípios das Mesorregiões São Francisco e Sertão tiveram simultaneamente elevada mortalidade fetal e fetal evitável, além de índice de carência social muito alto. Conclusão: a análise espacial identificou áreas com maior risco para a mortalidade fetal. O índice de carência social relacionou alguns determinantes das mortes fetais em áreas com piores condições de vida. Detectaram-se áreas prioritárias para a intervenção das políticas públicas de redução da mortalidade fetal e seus determinantes.

Intraurban differentials of perinatal mortality: modeling for identifying priority areas / Aspectos intraurbanos de la mortalidad perinatal: modelo para identificación de áreas prioritárias / Diferenciais intraurbanos da mortalidade perinatal: modelagem para identificação de áreas prioritárias

Abstract Objective: To analyze the intraurban spatial distribution of perinatal mortality, its avoidability, and relationship with socioeconomic indicators in Recife, Pernambuco, Brazil, in the period from 2013 to 2015. Method: An ecological study with data from the Information Systems on Mortality and Live Births and the Brazilian Institute of Geography and Statistics, using neighborhoods as the analysis unit. We elaborated an indicator of social deprivation formed by variables from the demographic census. We estimated the Kernel density of the deaths and calculated the Moran index of the perinatal mortality coefficients in the spatial analysis. We elaborated thematic maps of avoidable perinatal mortality and social deprivation. Results: The global statistical analysis of the mortality distribution indicated evidence of spatial aggregation. Moran's index was 0.18. We found clusters of perinatal mortality in neighborhoods of the Central, North, Northwest, and South Regions. In the North, Northwest, Southwest, and South Regions we identified neighborhoods with greater social deprivation and avoidable mortality coefficients. The primary cause of death was of fetuses and newborns affected by hypertensive maternal disorders. Conclusion: We demonstrated intraurban differentials in perinatal mortality among neighborhoods. The stratification of the urban space according to the social deprivation indicator presented a relation with the perinatal mortality and its avoidability.

Resumen Objetivo: Analizar la distribución espacial intra urbana de la mortalidad perinatal, la capacidad de su prevención yla relación con indicadores socioeconómicos en la ciudad de Recife, estado de Pernambuco, en el período entre 2013 y 2015. Método: Estudio ecológico con datos de losSistemas de Información sobre Mortalidad y Nacidos Vivos, y del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística, utilizando barrios como unidad de análisis. Se elaboró un indicador de carencia social formado por variables del censo demográfico. Se estimó la densidad de Kernel de muertes yse calculó el índice de Moran de los coeficientes de mortalidad perinatal en el análisis espacial. Se elaboraron mapas temáticos de la mortalidad perinatal evitableyde la carencia social. Resultados: El análisis estadístico global de la distribuciónde la mortalidad mostró evidencias de agregación espacial. El índice de Moran fue de 0,18. Se encontraron clústers de mortalidad perinatal en barrios de las Regiones Centro, Norte, Noroeste y Sur. En las Regiones Norte, Noroeste, Sudoeste y Sur se identificaron barrios con mayor carencia social y coeficiente de mortalidad evitable. La principal causa de muerte fue feto y recién nacido afectados por trastornos hipertensivos durante el embarazo. Conclusión: Se observaron diferentes aspectos intraurbanos en la mortalidad perinatal entre barrios. La estratificación del espacio urbano de acuerdo con el indicador de carencia social presentó relación con la mortalidad perinatal y la capacidad de su prevención.

Resumo Objetivo: Analisar a distribuição espacial intraurbana da mortalidade perinatal, sua evitabilidade e a relação com indicadores socioeconômicos no Recife, Pernambuco, no período entre 2013 e 2015. Método: Estudo ecológico com dados dos Sistemas de Informações sobre Mortalidade e Nascidos Vivos e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, utilizando bairros como unidade de análise. Elaborou-se um indicador de carência social formado por variáveis do censo demográfico. Estimou-se densidade de kernel dos óbitos, e calculou-se o índice de Moran dos coeficientes de mortalidade perinatal na análise espacial. Elaboraram-se mapas temáticos da mortalidade perinatal evitável e da carência social. Resultados: A análise estatística global da distribuição da mortalidade apontou evidências de agregação espacial. O índice de Moran foi 0,18. Verificaram-se clusters da mortalidade perinatal em bairros das regiões Centro, Norte, Noroeste, Sudoeste e Sul. Com exceção do Centro, identificaram-se bairros com maior carência social e coeficiente de mortalidade evitável em todas as regiões. A principal causa de morte foi feto e recém-nascido afetados por transtornos maternos hipertensivos. Conclusão: Mostraram-se diferenciais intraurbanos na mortalidade perinatal entre bairros. A estratificação do espaço urbano, de acordo com o Indicador de carência social, apresentou relação com a mortalidade perinatal e sua evitabilidade.